Text AI 모듈 강의 노트

이 문서는 자연어처리(NLP), 텍스트 마이닝, 그리고 BERT 기초에 관한 강의 노트를 정리한 공간입니다.

학습목표

• 자연언어처리의 기초 원리를 파악하고 통계 기반 마이닝과 딥러닝 방식의 차이를 이해한다.
• 전처리, 단어 표현, 문서 분류 등 텍스트 처리의 단계별 주요 기법을 실습한다.
• 가장 핵심적인 특징을 직관적으로 파악할 수 있는 시각 자료를 통해 개념을 습득한다.

강의 목록

1. 자연어 처리 기초 코스

• 1.1 자연언어 처리 소개
• 1.2 텍스트 전처리와 통계적 접근
• 1.3 텍스트 표현과 벡터 유사도
• 1.4 언어 모델 성능 평가와 수학적 통계의 붕괴
• 1.5 워드 임베딩: 대수학 공간으로의 도약
• 1.6 텍스트 분류 판독기와 성능 평가의 해부
• 1.7 텍스트 주제 분석과 차원 압축 조물주 (LSA / LDA)